Нейросетевой чат бот на конструкторе Савви

Материалы к уроку "Создание нейросетевого чат-бота в Telegram без программирования"

Тема урока: Разработка и запуск функционального нейросетевого чат-бота в Telegram без программирования.

Целевая аудитория: Начинающие пользователи, предприниматели, маркетологи.

Цели обучения: После прохождения урока студенты:

• Изучат: основные понятия (AI, нейросети, чат-боты, датасет, промпт, векторизация, CRM), типы чат-ботов, архитектуру нейросетевого чат-бота, ключевые элементы успешного AI-проекта, основные модели монетизации чат-ботов, принципы работы с платформами (BotFather, GPTunnel, Savvi, ScriptRun, Gemini).

• Научатся: регистрировать и настраивать бота в Telegram, создавать и настраивать бота в Savvi, собирать и подготавливать датасет, применять техники промпт-инжиниринга, создавать и подключать векторную базу знаний, интегрировать бота с CRM, тестировать и отлаживать бота, разрабатывать базовую стратегию монетизации.

Материалы:

I. Введение в мир AI-ботов

• Определение AI-бота: Программа, имитирующая человеческое общение для выполнения задач.

• Преимущества AI-ботов: Автоматизация, продажи, поддержка, масштабирование, экономия времени и ресурсов.

• Примеры использования: Поддержка клиентов, лидогенерация, продажи, опросы, обучение, развлечения.

• Типы AI-ботов:

  • Алгоритмические: Основаны на заранее прописанных правилах и сценариях.

  • Нейросетевые: Используют нейросети для понимания и генерации текста.

  • Гибридные: Сочетают алгоритмический подход и нейросети.

• Архитектура нейросетевого чат-бота:

  • Интерфейс: Платформа, где бот взаимодействует с пользователями (Telegram).

  • NLP (Обработка естественного языка): Модуль, позволяющий боту "понимать" человеческий язык.

  • База знаний: Информация, которой оперирует бот при генерации ответов.

  • Модуль генерации ответов: Формирует ответ на основе анализа запроса и базы знаний.

II. Ключевые элементы успешного AI-проекта

• Целевая аудитория: Для кого предназначен бот? Каковы их потребности и ожидания?

• Концепция и задачи: Какую проблему решает бот? Какова его основная функция?

• Анализ конкурентов: Какие есть аналоги? Их сильные и слабые стороны?

• KPI (Ключевые показатели эффективности): Как измерить успешность бота? (конверсия, удовлетворенность пользователей, etc.)

• Монетизация: Как бот будет приносить доход? (подписка, реклама, продажи).

III. Инструменты для создания AI-ботов

• BotFather: Официальный бот Telegram для регистрации и управления ботами.
  t.me/BotFather

• Savvi: Русскоязычный конструктор чат-ботов.
  savvi.ru

• ScriptRun: Сервис для продвинутого промпт-инжиниринга.
  scriptrun.ai

• Gemini/Aistudio: Нейросеть для генерации текста и других задач.
  aistudio.google.com

• AppCyberyozh.com: Прокси-сервис и SMS-активации.
  app.cyberyozh.com

IV. Создание датасета

• Что такое датасет? Набор данных для обучения AI.

• Типы данных: Тексты, статьи, FAQ, диалоги, документы.

• Источники информации:

  • Веб-сайты (Google, Яндекс).

  • Тематические форумы и блоги.

  • Книги и статьи.

  • YouTube.

  • Конкуренты.

  • Опросы и интервью.

• Критерии качества: Актуальность, достоверность, полнота, согласованность.

• Инструменты: Google Docs, Excel, парсеры.

• Шаги по созданию датасета:

  1. Определить необходимые типы данных.

  2. Собрать информацию из разных источников.

  3. Структурировать данные (вопросы-ответы, темы-описания).

  4. Проверить качество и актуальность.

  5. Сохранить в удобном формате (TXT, CSV).

V. Промпт-инжиниринг

• Что такое промпт? Запрос к нейросети, инструкция для бота.

• Техники продвинутого промпт-инжиниринга:

  • Итерации: постепенное уточнение запроса для получения лучшего ответа.

  • Добавление файлов: предоставление дополнительного контекста нейросети.

  • Анализ конкурентов: изучение промптов, используемых в аналогичных ботах.

  • Цепочка размышлений: побуждение AI к пошаговому решению задачи.

• Ключевые параметры в Savvi:

  • temperature: Степень "креативности" (0-1).

  • max_tokens: Максимальная длина ответа.

VI. Интеграции с внешними сервисами

• Цель интеграций: Расширение функциональности бота, автоматизация задач.

• Примеры интеграций:

  • Платежные системы: для приема платежей через бота.

  • CRM-системы: для управления клиентами и сделками.

  • Сервисы доставки: для автоматизации заказов.

  • Календари: для записи на встречи и напоминаний.

• Принципы работы интеграций: API, webhook.

VII. Тестирование, запуск и монетизация

• Тестирование:

  • Функциональное: проверка работоспособности всех функций.

  • Понимание запросов: анализ адекватности ответов бота.

  • Тестирование разных сценариев: проверка реакции бота на нестандартные ситуации.

• Запуск бота: Публикация бота в Telegram.

• Модели монетизации:

  • Подписка на премиум-функции.

  • Размещение рекламы.

  • Продажа товаров/услуг.

• Продвижение бота: Реклама в Telegram, привлечение через другие каналы.

VIII. Дальнейшее развитие

• Курс "Специалист по разработке AI-помощников на Python" (academy.futuremind.club): для тех, кто хочет создавать более сложных ботов.

• Дополнительные ресурсы: книги, статьи, форумы, сообщества.