Диплом нейросетями

Цель урока: Научиться генерировать качественные дипломные работы и научные статьи с помощью нейросетей, обходя системы анти плагиата и AI-детекторы. Фокус на практическом применении, с пошаговыми инструкциями и разбором тонкостей.

Ведущий: Александр Чибисов, канал "Магия нейросетей".

(0:00-0:05) Вступление и приветствие

• Приветствие участников.

• Представление темы урока.

• Актуальность использования нейросетей в академическом письме.

(0:05-0:15) Введение: проблемы и решения

• Проблема 1: Консистентность текста. Объяснение понятия консистентности и почему нейросети иногда "сбиваются с мысли" при генерации больших текстов. Пример: начало текста охватывает одну тему, а затем переключается на другую.

• Решение: Использование "цепочки размышлений" и пошаговая генерация.

• Проблема 2: Антиплагиат и AI-детекторы. Обзор систем ВузАнтиплагиат, и AI-детекторов, как они работают и что ищут. Риски использования сгенерированного текста без обработки.

• Решение: Тонкая настройка нейросети, перефразирование, добавление собственных мыслей и выводов. Использование англоязычной генерации и последующего перевода.

(0:15-0:25) Пошаговый алгоритм создания диплома с помощью AI

• Шаг 0: Выбор нейросети. Обоснование выбора Google AI Studio: большой контекст (2 млн. токенов), стабильность работы, бесплатный доступ. Сравнение с другими моделями (Claude, GPT) и их ограничениями.

• Шаг 1: Подготовка системного промпта. Разбор базового промпта с "цепочкой размышлений". Объяснение, как он влияет на качество генерации и почему важна пошаговая инструкция для нейросети.

• Шаг 2: Выбор и уточнение темы. Если тема не задана, демонстрация генерации вариантов темы с помощью нейросети. Пример: "Государственно-частное партнерство". Уточнение темы, добавление регионального контекста (например, "в Китае").

• Шаг 3: Сбор сырья – поиск и анализ литературы.

  • Google Scholar/Академия: scholar.google.com Поиск по ключевым словам, фильтрация по дате, цитируемости и типу публикации. Демонстрация поиска по теме "Государственно-частное партнерство в Китае".

  • Connected Papers: connectedpapers.com Визуализация связей между статьями. Поиск кластеров исследований, определение наиболее актуальных и влиятельных работ. Демонстрация работы с сервисом.

  • Sci-Hub: sci-hub.se (c оговоркой о правомерности) Доступ к полным текстам статей. Важность использования нескольких источников. Демонстрация получения PDF.

  • Сохранение PDF и других материалов: Организация папки с материалами для диплома.

• Шаг 4: Загрузка сырья в нейросеть. Демонстрация загрузки PDF в Google AI Studio. Рекомендации по количеству загружаемых файлов и их объему.

• Шаг 5: Генерация детального содержания. Демонстрация процесса, акцент на важности глубокой детализации (подпункты, подпункты подпунктов). Пример: не просто "Глава 1. Введение", а "1.1. Актуальность темы", "1.1.1. Статистика по теме", "1.1.2. Проблемы в данной сфере" и т.д.

• Шаг 6: Генерация текста по разделам. Демонстрация процесса генерации текста по каждому подпункту содержания. Использование промтов для получения детального и глубокого текста.

  • Работа с температурой: Подробное объяснение, как температура влияет на креативность и "адекватность" нейросети. Примеры использования разных значений температуры.

  • Управление длиной ответа: Использование параметра max_tokens и Jon формата для генерации объемных текстов. Демонстрация работы с этими параметрами.

  • "Цепочка размышлений" в промтах: Постоянное напоминание нейросети о контексте и задаче. Примеры промтов.

• Шаг 7: Редактирование и компиляция. Сбор всех сгенерированных фрагментов в единый документ. Удаление лишней нумерации, вычитка и редактирование текста.

• Шаг 8: Проверка на плагиат и AI-детектирование. Использование ВузАнтиплагиат и других сервисов. Анализ результатов, выявление проблемных фрагментов. Стратегии обхода: перефразирование, добавление собственного анализа, цитирование.

• Шаг 9: Финальная обработка.

  • Расстановка ссылок: Использование Zotero или Mendeley для автоматической расстановки ссылок и создания списка литературы.

  • Добавление графиков и таблиц: Генерация таблиц с помощью нейросети. Рекомендации по созданию графиков и диаграмм. Вставка визуальных элементов в текст.

  • Оформление: Приведение диплома к требованиям вуза по оформлению.

(0:55-1:00) Заключение и ответы на вопросы

• Подведение итогов урока.

• Ответы на вопросы из чата (более развернутые):

  • Работа Gemini с медицинскими темами: возможности и ограничения, этичность использования.

  • Как сформулировать промт про научную новизну: примеры промтов, работа с аргументацией.

Дополнительные ресурсы: ссылки на канал "Магия нейросетей", платформу Edu.futuremind.club, полезные статьи и сервисы.

• t.me/NeuralMagic_official

• vk.com/neuralmagic_official

• youtube.com/@Neural_Magic

• instagram.com/neuralmagic_group

• dzen.ru/neuralmagic

• Наши инструменты:

• app.cyberyozh.com

• scriptrun.ai